Bonjour à toutes et à tous,

Nous sommes le vendredi 19 décembre 2025. Bienvenue dans la lettre d’information de Café IA. Au menu de cette semaine : Imaginaires, l’IA entre imposture, mystification et dystopie ✦ Dans la veille : robots humanoïdes ✦ La ressource de la semaine : qui nous surveille ?

Bonne lecture !

Pour terminer l’année, nous continuons notre exploration des enjeux des imaginaires de l’IA. Après notre invitation à les rouvrir et à en préciser les contours, nous tentons de prendre de la distance avec ce que les imaginaires recouvrent. Après avoir exploré le décalage entre science et science-fiction et entre imaginaire et idéologie, on prolonge ces décalages en interrogeant l’imposture, la mystification et la dystopie.

Hubert Guillaud

1984 n’était pas censé être un manuel politique !

Quand Orwell écrit 1984, son projet est de lancer un avertissement contre les totalitarismes, notamment pour la gauche britannique à laquelle il appartenait et qu’il soupçonnait de complaisance envers le stalinisme. Mais si 1984 est un avertissement glaçant de ce que le pire de la surveillance peut être, le roman en dessine aussi les possibles, en esquisse également le modèle. Tant et si bien que l’on peut se demander si la dénonciation de cet univers de surveillance totalitaire et concentrationnaire ne diffuse pas seulement une prévention, mais également une appétence. L’ambivalence des imaginaires fait qu’ils sont aussi des supports particulièrement puissants des idées qu’ils portent ou qu’ils dénoncent. Le raffinement des techniques de propagande de 1984 permet aussi de montrer que, même poussées à leurs extrémités, celles-ci peuvent encore être efficaces. Tant et si bien que le pire de la réalité semble parfois avoir largement dépassé le pire qu’Orwell imaginait.

En fait, assez souvent, ce qui est imaginé fixe un point d’ancrage pour les idées, à partir duquel celles-ci pourront bourgeonner. Cet ancrage n’est pas nécessairement fixe d’ailleurs. Les interprétations d’une même idée depuis une même œuvre peuvent diverger. Ainsi par exemple, les lecteurs peuvent ne pas faire la même interprétation politique d’un auteur. Tolkien par exemple, peut être lu comme un bréviaire écologiste et multiculturel par les uns, ou comme un manifeste identitaire pour d’autres [1].

L’IA compagne Samantha, dans le film Her, a été imaginée après que le réalisateur Spike Jones ait testé sur internet une messagerie instantanée automatisée intégrant une intelligence artificielle rudimentaire. Eugenia Kuyda, la créatrice de Replika, ne semble pas avoir été inspirée par le film pour créer son service d’IA compagne à laquelle elle ressemble fortement. C’est la mort d’un proche qui l’a conduit à imaginer un service intégrant tous les textes de son ami pour pouvoir continuer à discuter avec lui, par delà la mort [2]. Si on remonte encore plus loin, les modèles de chatbots imaginés par Turing avec le jeu de l’imitation ou Joseph Weizenbaum avec Eliza sont devenus le modèle dominant, alors que l’un comme l’autre prévenaient de leurs écueils intrinsèques. Les deux modèles proposaient à la fois un jeu de simulation et de leurre, un dispositif pour nous tromper et nous induire en erreur. Le piège était donc lisible dès l’origine. La dystopie était écrite, cela ne nous a pas empêché de nous y précipiter.

On pourrait d’ailleurs se demander si les dystopies ne sont pas, finalement, plus constitutives des évolutions de la technologie que ses promesses de progrès,  d’émancipation, d’autonomie, de libération. Il est indéniablement plus facile d’utiliser le numérique pour bloquer des mots clefs par exemple et interdire des accès que pour libérer les potentiels des utilisateurs de toutes contraintes. Avec le numérique, plus que jamais, le pouvoir est un script [3], une séquence d’instructions, qui se déploie instantanément, qui s’instancie, comme un programme informatique. La réalité elle-même ne semble être qu’un algorithme, qu’un ensemble de variables qu’il suffirait d’ajuster, d’adapter. Comme les programmes des grands cabinets de conseils déploient leurs logiciels sur les systèmes sociaux nationaux, d’un pays à l’autre [4].

Depuis les révélations d’Edward Snowden sur les pratiques de surveillance généralisées, depuis la mainmise des plateformes et des géants de la tech sur le numérique voire le cynisme assumé de ces acteurs, force est de constater qu’internet a surtout été utilisé pour renforcer les possibilités de surveillance et les étendre, jusqu’à produire des machines parfaitement totalitaires, comme Palantir, Clearview ou Pegasus [5].

Le risque est que les machines totalitaires ne soient pas que celles-ci. Qu’elles se disséminent partout, derrière l’obsession sécuritaire, dans l’usage d’un outil l’autre, d’une interface de programmation l’autre, à l’image des inférences que produit Google Vision disponibles pour interpréter toutes les images du monde [6]. Si la dystopie semble se retrouver partout, peut-être est-ce bien lié au fait que nos machines d’interconnexion globales aident bien plus à disséminer le pire qu’à produire le meilleur ?

L’IA, une longue histoire d’imposture ?

L’imposture fait intrinsèquement partie de l’histoire de l’IA. Des mythes des premières machines autonomes aux premières poupées parlantes [7], du turc mécanique en passant par le canard de Vaucanson [8], les automates ont longtemps fait reposer leur « magie » sur la fraude. Dans son article fondateur, Turing lui-même définit l’intelligence artificielle par la tromperie, puisqu’il propose que l’imitation capable de leurrer un humain suffise à définir l’authenticité [9]. « Simulacre et simulation font partie de l’écriture informatique en son niveau le plus immédiat », rappelait l’archéologue Clarisse Herrenschmidt. Le but même du jeu de l’imitation est non seulement de nous tromper, mais également de produire de « l’indécidabilité » : c’est-à-dire de nous confondre, de nous faire hésiter, précise Elsa Boyer [10]. Dès l’origine, l’IA n’est donc rien d’autre qu’un art de la simulation !

Nous n’en avons pas fini de cette histoire qui vise à leurrer notre intelligence plutôt que la supplanter. Des robots qui marchent parce qu’ils sont télécommandés, aux postes de contrôle distants des voitures autonomes en passant par les systèmes de reconnaissance vidéo qui emploient des assistants humains à l’autre bout du monde [11], la distinction entre un automate réellement autonome et un automate qui fait semblant n’est pas si franche. Tout comme l’IA aujourd’hui invisibilise ceux qui la font fonctionner, à savoir les travailleurs du clic [12] qui corrigent les données, qui valident ce qu’elle est censée observer, mis à distance à l’autre bout de la machine. Les « réseaux de neurones » de l’IA nous font plus croire qu’ils copient le fonctionnement du cerveau, qu’ils ne le copient vraiment [13].

C’est à croire que ce jeu de l’imitation vise surtout à nous tromper, nous humains. De Siri ou Alexa qui imitent la voix humaine, les artifices des machines nous rappellent que la fiction est à la fois générée par les machines, mais aussi par le fait que nous pensons que ces machines n’en sont pas [14]. L’imitation est finalement un procédé et on peut se demander s’il n’est pas au cœur du leurre de ce que produisent les “perroquets stochastiques” [15]. Turing insiste sur l’importance de la surprise, du leurre, mais également du réalisme, qui a souvent fait par exemple la force du roman du XIXe siècle, de Dickens à Zola. Dans le film Blade Runner, les réplicants se font passer pour des humains, comme les personnes de couleur à la peau claire se sont souvent fait passer pour des blancs pour contourner les lois raciales. La révolte des robots et des IA fait écho aux révoltes des esclaves. Les uns comme les autres apparaissent comme une menace « car ils s’intègrent, osent prétendre être ce qu’ils ne sont pas et ne sont pas facilement identifiables comme une menace » [16].

L’imitation est toujours perçue comme une mystification parce qu’elle permet de prétendre être ce qu’elle n’est pas. Tout comme le chatbot nous fait croire en sa conscience, alors qu'il ne fait que berner ses utilisateurs. C’est le principe même de l’effet Eliza que démontra Joseph Weizenbaum en construisant le premier d’entre eux. Eliza [17], son chatbot, sous forme de robot psychothérapeute, était capable de soutenir une conversation avec ses interlocuteurs en leur renvoyant sans cesse des questions depuis les termes qu’ils employaient. Alors que Weizenbaum considérait sa machine comme basique et trompeuse, il fut surpris de l’implication émotionnelle de gens qui échangeaient avec elle et passa le reste de sa vie à alerter du subterfuge que déclenchait cette fausse empathie [18]. Une capacité d’empathie qui continue de conduire certains utilisateurs à décrocher de la réalité en s’enfermant dans des discussions sans frictions avec les chatbots [19]. Comme le disent les chercheuses Emily Bender et Alex Hanna, depuis ses débuts, l’IA est une discipline de manipulation [20].

L’IA : moteur de mystification.

L’une des fables que l’on trouve dans Le Vrai Classique du Vide parfait de Lie-Tzeu [21] datant du IIe siècle avant JC au IIIe siècle après JC rapporte que dans la Chine ancienne un ouvrier nommé Yen-cheu créa des marionnettes capables de danser et de chanter, faites de bois et de cuir. Non seulement les marionnettes ressemblaient à des humains, mais elles pouvaient aussi se déplacer et danser à la demande. Lors d’une performance devant l’empereur et son harem, les marionnettes tiraient des œillades aux dames, irritant l’empereur. Pour apaiser sa colère, Yen-cheu démonta ses automates et montra qu’ils n’étaient faits que de cuir et de bois. La magie de leur animation était ailleurs.

L’automate joueur d’échec ou turc mécanique [22] est une célèbre mystification construite à la fin du XVIIIe siècle se présentant comme un automate doté de la faculté de jouer aux échecs alors que la marionnette mécanique était manipulée par un humain. En 2005, Amazon lance un site web du même nom [23], qui vise à faire effectuer par des humains contre rémunération des tâches que les machines ne savent pas faire, pour les compléter ou les entraîner : étiquetage de photos de mots clefs, modération de contenus… Cette application phare du micro-travail génère elle aussi des formes de mystification, faisant croire que les applications d’intelligence artificielle fonctionneraient parfaitement bien alors qu’elles ont massivement recours à ce travail humain, invisibilisé, délocalisé et précarisé [24]. C’était par exemple le cas des magasins sans caisse d’Amazon Fresh où les clients pouvaient acheter ce qu’ils souhaitaient sans même passer à la caisse, le système de vidéo-surveillance débitant automatiquement de leurs comptes les articles qu’ils emportaient. Quand en fait, ces vidéos étaient surveillées par des travailleurs du clic indien. C’est également le cas des robots Optimus d’Elon Musk, manipulés à distance, ou des véhicules dits « autonomes » Waymo et Cruise [25]…

L’intelligence artificielle est bien souvent le paravent technologique d’une simple délocalisation. Derrière la fable de l’automatisation, il y a toujours des travailleurs cachés, rappelle avec constance, le sociologue Antonio Casilli. La mystification, qui vise à abuser de notre crédulité, reste l’un des grands moteurs de l’automatisation, de l’innovation… et du progrès.

Notes :

[1] Sébastien Fontenelle, Tolkien contre les machines, Écologie et antifascisme en Terre du Milieu, Lux éditeur, 2025. Et c’est le cas de nombre d’auteurs de SF d’ailleurs… comme le montrait avec pertinence Julien Laroche-Joubert dans ses Musk Fictions : https://www.lemonde.fr/musk-fictions/

[2] Chris DeVille, “How prophetic was Her ?”, The Ringer, 18 décembre 2023 : https://www.theringer.com/2023/12/18/movies/her-movie-10th-anniversary-ai-dating-romance-relationships

[3] Nastasia Hadjadji et Olivier Tesquet, Apocalypse Nerds, Comment les technofascistes ont pris le pouvoir, Divergences, 2025.

[4] Les systèmes de détection de fraude sociale constituent une part importante de l’industrie nébuleuse des “govtech”, ces entreprises qui vendent de la technologies aux autorités publiques en promettant de rendre l’administration publique plus efficace. Morgan Meaker, “The Fraud-Detection Business Has a Dirty Secret”, Wired, 7 mars 2023 : https://www.wired.com/story/welfare-fraud-industry/ 

[5] Palantir est l’entreprise d’analyse de données cofondée par Alex Karp et Peter Thiel en 2003. Lancée pour répondre à la déroute des services de renseignement américains suite aux attentats du 11 septembre, Palantir est devenue l’une des entreprises américaines les plus profitables. Ses logiciels servent avant tout à armer les polices et services de renseignements. https://fr.wikipedia.org/wiki/Palantir_Technologies Clearview est une entreprise spécialisée dans la reconnaissance faciale qui fournit une solution dédiée aux forces de l’ordre alors que la reconnaissance faciale n’est pas toujours autorisée par la loi. https://fr.wikipedia.org/wiki/Clearview_AI

Pegasus est un logiciel espion conçu et commercialisé dès 2013 par l'entreprise israélienne NSO Group, utilisée par de nombreux pays à des fins d'espionnage et de surveillance de personnalités civiles. https://fr.wikipedia.org/wiki/Pegasus_(logiciel_espion)

[6] Hubert Guillaud, “Inférences : comment les outils nous voient-ils ?”, 18 mars 2025 : https://danslesalgorithmes.net/2025/03/18/inferences-comment-les-outils-nous-voient-ils/

[7] Les premières machines automatiques, comme celles qui accompagnent le dieu boiteux Héphaïstos, chez Homère, sont des servantes mécaniques en or qui l’aident à se déplacer. Des robots d’assistance avant l’heure donc. Voir par exemple Alexandre Marcinkowski et Jérôme Wilgaux, « Automates et créatures artificielles d’Héphaïstos : entre science et fiction », Techniques & Culture, 2004 , http://journals.openedition.org/tc/1164 Si les premières poupées parlantes remontent au XVIIIe siècle - Cf. Sussman, Mark J. "Performing the Intelligent Machine: Deception and Enchantment in the Life of the Automaton Chess Player." TDR: The Drama Review, vol. 43 no. 3, 1999, p. 81-96. Project MUSE, https://muse.jhu.edu/article/32960 -, c’est l’invention du phonographe qui va permettre à Edison d’en lancer la construction à la fin du XIXe siècle avant d’être perfectionné par le fabricant français Emile Jumeau. https://fr.wikipedia.org/wiki/Poup%C3%A9e_parlante_d%27Edison

[8] Le Canard de Vaucanson, également appelé le Canard digérant est un automate, créé par Jacques de Vaucanson vers 1734 simulant la digestion et la défécation https://fr.wikipedia.org/wiki/Canard_de_Vaucanson

[9] Alan Turing, « Computing machinery and intelligence », Mind, Oxford University Press, vol. 59, no 236, octobre 195. Voir https://fr.wikipedia.org/wiki/Computing_Machinery_and_Intelligence Dans son article séminal, Turing propose un jeu de l’imitation où un homme doit tromper un examinateur en se faisant passer pour une femme, tout comme la machine doit tromper l’homme en se faisant passer pour un être humain.

[10] Clarisse Herrenschmidt, Les Trois Écritures, Langue, nombre, code, Gallimard, Paris, 2007, Folio essais, 2023. Elsa Boyer, Turing, éditions les pérégrines, 2023. Erik Brynjolfsson, “The Turing Trap : The Promise & Peril of Human-Like Artificial Intelligence”, 12 janvier 2022 : https://digitaleconomy.stanford.edu/news/the-turing-trap-the-promise-peril-of-human-like-artificial-intelligence/

[11] Cade Metz, Jason Henry,Ben Laffin, Rebecca Lieberman, Yiwen Lu, “How Self-Driving Cars Get Help From Humans Hundreds of Miles Away”, New York Times, 3 septembre 2024 : https://www.nytimes.com/interactive/2024/09/03/technology/zoox-self-driving-cars-remote-control.html Alexandre Piquard, “Magasins sans caisses : Amazon fait marche arrière”, Le Monde, 3 avril 2024 : https://www.lemonde.fr/economie/article/2024/04/03/amazon-abandonne-sa-technologie-de-magasins-sans-caisses_6225794_3234.html

[12] Antonio Casilli, En attendant les robots : Enquête sur le travail du clic, Paris, Seuil, 2019.

[13] Les « neurones artificiels », ne portent ce nom que parce qu’ils ont été créés pour fonctionner sur le modèle d’un neurone. Mais on a bien plus appliqué le lexique du cerveau aux ordinateurs qu’on n’a copié leur fonctionnement. Cf. Albert Moukheiber, Neuromania, Allary éditions, 2024.

[14] Adriana Cavarero, For More than One Voice : Toward a Philosophy of Vocal Expression, Stanford university Press, 2005.

[15] Du nom attribuée à l’IA générative par les chercheuses Emily Bender, Timnit Gebru, Angelina McMillan-Major et Margaret Mitchell dans leur article célèbre “On the Dangers of Stochastic Parrots: Can Language Models Be Too Big ?” Proceedings of the 2021 ACM Conference on Fairness, Accountability, and Transparency. https://dl.acm.org/doi/10.1145/3442188.3445922 Voir aussi Alexandre Piquard, « Les chatbots sont comme des perroquets, ils répètent sans comprendre », Le Monde, 7 octobre 2024 : https://www.lemonde.fr/economie/article/2024/10/07/les-chatbots-sont-comme-des-perroquets-ils-repetent-sans-comprendre_6345570_3234.html On parle de perroquets parce qu’ils répètent les textes à partir desquels les chatbots ont appris, et stochastiques car ils font appel à des probabilités pour répondre.

[16]  Isaiah Lavender, Race in American Science Fiction, Indiana University Press, 2011, cité par Kanta Dihal, “Enslaved Minds: Artificial Intelligence, Slavery, and Revolt” in Stephen Cave, Kanta Dihal, Sarah Dillon (ed.), AI Narratives: A History of Imaginative Thinking about Intelligent Machines, Oxford Academic Press, 2020.

[17] Le nom du chatbot Eliza fait référence à Eliza Doolittle, l'héroïne de Pygmalion, la pièce de George Bernard Shaw. Dans la pièce, Eliza Doolittle est la petite fleuriste prolétaire qui apprend à imiter le discours de la classe supérieure… Encore une histoire d’imitation.

[18] Voir notamment Ben Tarnoff, “Weizenbaum’s nightmares: how the inventor of the first chatbot turned against AI”, The Guardian, 25 juillet 2023 : https://www.theguardian.com/technology/2023/jul/25/joseph-weizenbaum-inventor-eliza-chatbot-turned-against-artificial-intelligence-ai Zoé Terouinard, “Eliza, la véritable histoire du premier chatbot”, FishEye, 28 avril 2025 : https://fisheyeimmersive.com/article/eliza-la-veritable-histoire-du-premier-chatbot/ Voir également Eliza Archeology Project : https://sites.google.com/view/elizaarchaeology

[19]  De nombreuses affaires médiatiques ont souligné les risques que les chatbots peuvent faire peser sur certains utilisateurs, en exploitant leurs faiblesses psychiques et en les faisant perdre pied avec la rationalité. Voir par exemple le cas d’Allan Brooks : Kashmir Hill et Dylan Freedman, “Chatbots Can Go Into a Delusional Spiral. Here’s How It Happens“, New York Times, 8 août 2025 : https://www.nytimes.com/2025/08/08/technology/ai-chatbots-delusions-chatgpt.html ou celui plus dramatique qui a conduit au suicide du jeune Adam G. : Kashmir Hill, “A teen was suicidal. ChatGPT was the friend he confided in”, New York Times, 26 août 2025 : https://www.nytimes.com/2025/08/26/technology/chatgpt-openai-suicide.html Voir également Nicolas Six, “De Meta AI à ChatGPT, le jeu dangereux d’une personnalisation toujours plus poussée des IA”, Le Monde, 26 août 2025 : https://www.lemonde.fr/pixels/article/2025/08/26/de-meta-ai-a-chatgpt-le-jeu-dangereux-d-une-personnalisation-toujours-plus-poussee-des-ia_6635154_4408996.html

[20] Emily Bender et Alex Hanna, The AI con, HarperCollins, 2025.

[21]  Le Vrai Classique du Vide parfait de Lie-Tzeu : https://fr.wikisource.org/wiki/%C5%92uvre_de_Lie-tzeu/Texte_entier#Chap._5._Le_continu_cosmique#M

[22] https://fr.wikipedia.org/wiki/Turc_m%C3%A9canique

[23] Le Turc mécanique d’Amazon était qualifié, non sans cynisme, d’artificial artificial intelligence pour dire qu’il était une intelligence artificielle artificielle, c’est-à-dire produite par de véritables êtres humains.

[24] Antonio Casilli, En attendant les robots : Enquête sur le travail du clic, Le Seuil, 2019. Voir également la série documentaire, Henri Poulain, Invisibles, les travailleurs du clic, StoryCircus, 2020 : https://www.france.tv/slash/invisibles/3302449-invisibles-les-travailleurs-du-clic-version-longue-2022.html ainsi que Henri Poulain, Les sacrifiés de l’IA, StoryCircus, 2025 : https://www.france.tv/documentaires/documentaires-societe/6888928-les-sacrifies-de-l-ia.html

[25] Alexandre Piquard, “Magasins sans caisse : Amazon fait marche arrière”, Le Monde, 3 avril 2024 : https://www.lemonde.fr/economie/article/2024/04/03/amazon-abandonne-sa-technologie-de-magasins-sans-caisses_6225794_3234.html Matt Novak, “Elon Musk’s Beer-Pouring Optimus Robots Are Not Autonomous“, Gizmodo, 11 octobre 2024 : https://gizmodo.com/elon-musks-beer-pouring-optimus-robots-are-not-autonomous-2000510899

Waymo et Cruise ont des flottes de techniciens d’assistance à distance. Chez Cruise, chaque taxi est assisté par 1,5 travailleur qui intervient pour aider les véhicules tous les 2 à 5 kilomètres. Cade Metz, Jason Henry, Ben Laffin, Rebecca Lieberman et Yiwen Lu, “How Self-Driving Cars Get Help From Humans Hundreds of Miles Away”, New York Times, 3 septembre 2024 : https://www.nytimes.com/interactive/2024/09/03/technology/zoox-self-driving-cars-remote-control.html

Avec les fêtes de fin d’année, les annonces de Café IA qui s’organisent se réduisent. Saluons néanmoins ceux qui restent sur le pont. Par exemple :

• Le 20 décembre à Troyes, Benoît Martins da Silva et Le Rucher Créatif animeront un Café IA grand public pour discuter des usages quotidiens de l’IA et répondre aux questions des participants.
• Le 23 décembre à Brens, la Communauté de communes Bugey Sud propose un Café IA ouvert à toutes et tous, animé par Aurore Pugin-Bron, conseillère numérique. Un temps simple et convivial pour démystifier l’IA, comprendre ses usages, ses enjeux et ses limites, et en discuter à partir des expériences du quotidien, à la mairie de Brens.
• Le 10 janvier 2026 à Tourcoing, la Numérithèque propose un Café IA intitulé Plongée dans l’univers de l’intelligence artificielle, pour découvrir les bases, les usages et les enjeux de l’IA lors d’un temps d’échange ouvert à toutes et tous.
• Le 13 janvier 2026 à Paris, Antonio Goncalves et Cécile Ravaux animent un Café IA Découvrir l’IA, un rendez-vous informel et convivial pour comprendre les enjeux de l’intelligence artificielle et en discuter librement, de 19h30 à 21h, rue d’Aligre.

Retrouvez également tous les Cafés IA PME-TPE France Num par ici, dont des sessions à Finistère (29), Nancy (54).

Vous souhaitez animer un Café IA ou partager votre expérience ? Participez aux prochains cafés animations en ligne, le jeudi de 13h30 à 15h pour découvrir des formats d’animation, des ressources pédagogiques sur l’IA et faire part de vos retours d’expérience. Un moment convivial pour s’inspirer et apprendre ensemble !

Prochaine session, le jeudi 15 janvier : découvrir les formats d’animation des Cafés IA à travers le débat, l’expérimentation, le jeu et l’écriture.

La promesse des robots humanoïdes tourne à plein régime. Musk, lui-même, affirme que le robot Optimus de Tesla sera un jour « plus productif que l'ensemble de l'économie mondiale ». Pourtant, le 19 août 2021, lors de l’AI Day de Tesla, Musk a dévoilé sur scène celui qu’on appelait alors le Tesla Bot. Mais faute de prototype fonctionnel, Musk avait fait appel… à un homme déguisé en robot. « La démonstration de Musk a parfaitement illustré le pouvoir du spectacle pour masquer les lacunes technologiques et combler le fossé entre les attentes et la réalité », explique le journaliste indépendant James Vincent dans un excellent article pour Harper’s sur la hype des robots humanoïdes. Malgré l’imposture, l’annonce d’Optimus a transformé le secteur : d’innombrables startups se sont lancées sur le créneau du robot humanoïde.

« Les ingénieurs vous diront que plusieurs facteurs matériels expliquent l'essor actuel des humanoïdes. Les moteurs électriques sont devenus moins chers et plus puissants ; les capteurs numériques sont plus rapides et plus fiables ; et les investissements dans les voitures électriques et les drones ont permis d'améliorer les performances des batteries. Mais le facteur le plus important, celui qui est au carrefour de l'engouement et du potentiel, c'est le développement de l'IA et, en particulier, la promesse de l'apprentissage profond. C'est cette technologie, l'utilisation d'algorithmes pour extraire des modèles de vastes ensembles de données, qui a permis le développement de grands modèles de langage comme ChatGPT, et qui, espèrent les roboticiens, propulsera leurs propres machines vers une nouvelle étape de développement ». Par exemple, en permettant de leur apprendre les tâches à réaliser, plus simplement (certains parlent même « d’IA physique »).

Les robots humanoïdes sont, bien sûr, bien souvent, une mauvaise réponse aux problèmes qu’ils doivent adresser. Un lave-vaisselle est bien plus simple à réaliser que de programmer un robot humanoïde pour la faire, rappelle Vincent. Mais pour les ingénieurs qui planchent sur les robots humanoïdes, ceux-ci répondent à un impératif culturel. « Le monde est fait pour l'homme, disent-ils. Notre environnement regorge de marches et de poignées pour les pieds et les mains ; toute machine destinée à fonctionner à nos côtés doit donc posséder les mêmes caractéristiques ».

Mais derrière la promesse d’autonomie renforcée qu’incarne le robot humanoïde, explique James Vincent, nous sommes tout de même victime d’une mystification. Les robots humanoïdes actuels ne sont pas vraiment autonomes. Ils sont contrôlés à distance, dans des environnements virtuels ou réels, grâce à des systèmes de téléopération. Manipulés par des opérateurs dotés de casques de réalité virtuelle et de contrôleurs pareils à des joysticks, ce sont bien souvent des humains qui font bouger les robots humanoïdes. Ces données d'entraînement servent ensuite à créer des modèles d'IA qui seront capables d'exécuter ces tâches de manière autonome. « Le processus est comparable à celui d'une IA jouant aux échecs, qui est d'abord entraînée sur des parties jouées par des humains, puis utilise ces informations pour élaborer ses propres stratégies et coups ». Cet entraînement ne signifie pas que le robot exécutera sa tâche avec une précision ou une fiabilité parfaite, et encore moins que les robots sont prêts à être installés dans nos foyers. Ni d’ailleurs que cet entraînement a une date de péremption où il devient inutile. Pour le dire autrement, il y a un monde entre la version idéale d'une tâche et la réalité, souvent chaotique, de l'utilisation de robots humanoïdes. La Fédération internationale de robotique (IFR) recense quelque 4,2 millions de robots industriels en service dans le monde, et plus d'un demi-million de nouvelles machines sont installées chaque année. Les affirmations de certaines entreprises de robotique humanoïde, selon lesquelles elles dépasseraient ces chiffres d’ici quelques années grâce à une technologie non éprouvée, sont manifestement infondées.

La Chine a dépassé les États-Unis en termes de densité de robots industriels pour la première fois en 2022, avec 322 machines pour 10 000 employés contre 274 en Amérique, et l’écart n’a fait que se creuser depuis. Le ministère de l’Industrie et des Technologies de l’information de Pékin a fait de la robotique un élément clé de sa stratégie industrielle et vise à porter le nombre de robots installés à 500 unités pour 10 000 travailleurs d’ici la fin de l’année. Une analyse de documents réalisée par Reuters en mai a révélé que le gouvernement avait alloué plus de 20 milliards de dollars à ce secteur au cours de l’année précédente, les achats publics de robots humanoïdes et de technologies connexes ayant été multipliés par quarante-cinq.

En avril, la ville de Hangzhou a accueilli le tout premier tournoi de kickboxing robotique, mettant en scène plusieurs robots humanoïdes conçus par la start-up chinoise Unitree. Équipés de gants et de casques de protection, ils étaient pilotés par des humains à l'aide de manettes de jeu vidéo. En août, Pékin a accueilli les Jeux mondiaux de robots humanoïdes, réunissant plus de 280 équipes dans vingt-six disciplines différentes, dont le football, la boxe et le saut en longueur. Là encore, les robots n'ont pas toujours fait preuve d'une grande agilité…

Ce n'est pas parce que ChatGPT est devenu omniprésent en quelques mois que les robots humanoïdes vont suivre une trajectoire similaire. Et ce n'est pas parce que nous reproduisons l'anatomie humaine que nous avons recréé les capacités humaines. Les robots humanoïdes dépendent bien souvent totalement de leurs opérateurs.

Il est d’ailleurs probable que la téléopération, c’est-à-dire la commande à distance des robots, ne soit pas le tremplin vers l’autonomie, mais bien un seuil de développement des robots humanoïdes. C’est le message que distillait Steve Crowe, journaliste au Robot Report. Pour lui, explique-t-il en évoquant Neo le robot domestique de 1X (qui ressemble vraiment à une personne avec son pantalon trop grand, des habits le plus neutre possible et ce qui ressemble à un masque d’escrime sur le visage), les robots humanoïdes domestiques devraient se transformer en plateforme de travail à distance. A terme, plutôt que de devenir autonomes, il est probable que les robots humanoïdes soient manipulés par des téléopératrices de ménage à distance, commandant votre robot domestique depuis le Sud Global, plutôt que d’avoir à embaucher une femme de ménage locale. « Un modèle de téléopération pourrait générer des revenus récurrents pour 1X grâce à des abonnements à des services de nettoyage ou d'entretien, bien avant que l'autonomie ne soit pleinement maîtrisée. Plus important encore, cela permettrait à Neo de répondre aux attentes de ses clients », immédiatement.

Plus besoin de faire venir les domestiques depuis l’autre bout du monde donc où d’employer des personnes localement. Votre robot personnel sera opéré à distance par un travailleur du clic et votre personnel de maison vous coûtera bien moins cher qu’aujourd’hui puisque vous pourrez le payer au prix global et non au prix local. La robotique domestique a assurément trouvé son terrain d’application.

Surveillance Watch est une base de données interactive qui documente les liens économiques au sein de l'opaque industrie de la surveillance. Fondée par des défenseurs de la vie privée, cette cartographie des entreprises de surveillance, de leurs filiales, partenaires et bailleurs de fonds, permet de rendre compte des liens financiers, structurels et politiques de l’économie de la surveillance.

Toute l’équipe de Café IA vous souhaite de très bonnes fêtes de fin d’années !
Portez vous bien, prenez soin de vous. 

Merci de nous avoir lus ! Si vous avez apprécié la lettre d’information de cette semaine, partagez-la ! Tout à chacun peut s’inscrire ici.

Comme d’habitude, n’hésitez pas à nous faire vos retours. Vous avez des questions, des remarques ou des suggestions ou vous souhaitez que nous abordions un sujet en particulier ? Nous sommes à votre écoute ! N’hésitez pas à répondre à ce mail ou à nous écrire à bonjour@cafeia.org. 

Se désinscrire.